01
Prognozējošā tendenču analīze
Modeļi, kas apmācīti ar vēsturiskām sērijām un reāllaika tirgus datiem, identificē tendenču izmaiņu varbūtības, pirms klasiskajos rādītājos ir redzama kustība.
Mākslīgā intelekta platforma investoriem
Mercado YPForencia apvieno lēmumu pieņemšanas dzinēju, kura pamatā ir paredzami algoritmi, ar dinamisku apstāšanās un zuduma sistēmu, kas pielāgo riska līmeni, kamēr strādājat, ceļojat vai gulējat. Līdzekļu pārvaldība nav atkarīga no jūsu interneta savienojuma.
Ceļojošā investora izaicinājums
Tradicionālā ieguldīšana paredz, ka kāds pārbauda tirgu vairākas reizes dienā. Profesionālim, kurš maina laika joslas ik pēc dažām nedēļām, šāda pastāvīga modrība ir nereāla un bieži vien neiespējama to uzturēt.
Parastais rezultāts ir viena no divām lietām: ilgstoša saskare ar nepārvaldītu kritumu vai reaģējoši lēmumi, kas pieņemti, izmantojot nepilnīgu informāciju.
Mercado YPForencia sistēma nepārtraukti apstrādā tirgus datus un piemēro iepriekš definētus izejas noteikumus, negaidot, kamēr atvērsit lietojumprogrammu. Tas darbojas kā pastāvīgs uzraudzības slānis pār jūsu portfeli.
Loģika neaizstāj jūsu sākotnējās investīcijas kritērijus; Rīkojieties riska robežās, ko konfigurējat pats.
Kas mēs esam
Mercado YPForencia radās no novērojuma, ka lielākā daļa novēršamo zaudējumu aktīvajos portfeļos rodas no novēlotiem lēmumiem, nevis sliktu ieguldījumu tēzēm. Mēs izstrādājām sistēmu, kas konsekventi 24 stundas diennaktī izpilda risku vadības mehānisko daļu – to, kas neprasa intuīciju, tikai disciplīnu.
Mēs strādājam ar reāllaika tirgus datu sērijām un apmācītiem neironu tīklu modeļiem, lai noteiktu tendenču pasliktināšanās modeļus, pirms tie pārvēršas nozīmīgos zaudējumos. Mērķis nav droši prognozēt tirgu, bet gan samazināt kļūdu apmēru, ja prognozēšana neizdodas.
Galvenā tehnoloģija
Katrs modulis izpilda noteiktu funkciju lēmumu pieņemšanas ciklā. Neviens nedarbojas izolēti: viena signāls baro nākamās kritērijus.
01
Modeļi, kas apmācīti ar vēsturiskām sērijām un reāllaika tirgus datiem, identificē tendenču izmaiņu varbūtības, pirms klasiskajos rādītājos ir redzama kustība.
02
Fiksēta sliekšņa vietā sistēma pielāgo izejas līmeni, pamatojoties uz aktīva neseno nepastāvību. Tas ir proaktīvs mazināšanas rīks, kura mērķis ir samazināt izņemšanu, nevis statisku ierobežojumu.
03
Pasūtījumi tiek nosūtīti, kad ir izpildīti konfigurētie nosacījumi, neatkarīgi no tā, vai lietotājs ir savienots vai ir pieejams manuālai darbības apstiprināšanai.
Metodoloģija
Iekšējās darbības pārredzamība ir daļa no tā, kā mēs veidojam uzticību. Neviens procesa posms nav paslēpts aiz melnās kastes lēmuma.
Sistēma apkopo tirgus informāciju, tirdzniecības apjomus un makroekonomiskos signālus no vairākiem avotiem, normalizējot datus pirms jebkādas turpmākas analīzes.
Modeļi meklē korelācijas un anomālijas, kas vēsturiski ir bijušas pirms attiecīgajām tendenču izmaiņām, izvērtējot katra signāla ticamību atbilstoši tā kontekstam.
Kad ir izpildīti konfigurētie riska nosacījumi, dzinējs aprēķina izejas punktu, kas samazina sagaidāmos zaudējumus, un veic darbību bez manuālas iejaukšanās.
Lietošanas gadījumi
Kamēr lietotājs vairākas stundas ir bezsaistē, līdzeklis nonāk lielas nepastāvības fāzē. Trailing stop-loss pielāgo savu slieksni, reaģējot uz kustības amplitūdu, un veic izeju, pirms zudums pārsniedz konfigurēto robežu. Pēc nolaišanās darbības pārskats tagad ir pieejams pārskatīšanai.
Parastas darba dienas laikā sistēma pārrēķina riska darījumus, pamatojoties uz tirgus apstākļiem, un piedāvā portfeļa korekcijas, kas ir saskaņotas ar noteiktiem riska parametriem. Lietotājs pārskata fonā veiktās darbības bez nepieciešamības iejaukties reāllaikā. Darbības mieru rada apziņa, ka robežas tiek ievērotas pat bez pastāvīgas uzraudzības.
Pārredzamība
Tiešas atbildes par drošību, likviditāti un lēmumu loģiku, bez solījumiem, ko nevaram pildīt.
Savienojuma dati ar brokeriem un biržām tiek šifrēti gan tranzītā, gan miera stāvoklī. Sistēma darbojas ar atļaujām, kas ierobežotas ar tirgus nolasīšanu un pasūtījumu izpildi, bez piekļuves izņemšanas funkcijām, kas samazina riska virsmu akreditācijas datu kompromisa gadījumā.
Pirms pasūtījuma nosūtīšanas dzinējs novērtē pieejamo tirgus dziļumu. Ja likviditāte nav pietiekama, lai izpildītu par mērķa cenu, sistēma sadrumstalo pasūtījumu vai pielāgo izejas slieksni, lai samazinātu novirzes, nevis piespiež izpildi par jebkuru cenu.
Latentums ir atkarīgs no pieslēgtā brokera infrastruktūras un tīkla apstākļiem, bet iekšējā signāla apstrāde tiek veikta sekunžu ciklos. Tirgos ar augstu nepastāvību ar šo ritmu pietiek, lai iedarbotos, pirms kritums ievērojami padziļinās, lai gan neviena sistēma nevar garantēt tūlītēju izpildi visos scenārijos.
Riska pārvaldība, nevis ideāla prognozēšana, ir tas, kas ir ilgtermiņa ieguldījumu stratēģijas pamatā, strādājot bez noteiktas atrašanās vietas. Mercado YPForencia ir paredzēts, lai pastāvīgi uzņemtos šo darba daļu.
Sāciet optimizāciju